문제부터 정의합니다
사용자, 데이터, 기존 업무를 함께 살펴보고 무엇을 만들어야 하는지부터 명확히 합니다.
W Labs는 한국에 있는 AI-first 소프트웨어 개발 회사입니다. 2022년부터 중단 없이 고객사 프로젝트를 수행해 왔고, 자체 제품으로 SkinArch, BrainArch, WIZ Assistant를 만들고 있습니다.
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기획, 설계, 개발, 디자인, QA가 한 팀으로 움직입니다. 한국어와 영어, 두 언어로 일합니다.
로그 작성일 기준.
뇌 CT 영상 분석 소프트웨어. 영상 전처리, 시각화, AI 분석을 하나의 연구 워크플로로 연결합니다. 연구용 소프트웨어이며 임상 판단을 대신하지 않습니다.
SkinArch와 BrainArch는 연구용(Research Use Only) 소프트웨어입니다. 이 페이지의 설명은 진단·선별·평가 성능을 주장하지 않습니다.
LC-OCT 영상과 3D 피부 구조 분석 소프트웨어. 층 구조의 측정, 영역 분할, 3차원 재구성을 연구 워크플로 안에서 수행합니다. 진단 목적이 아닌 연구용 소프트웨어입니다.
SkinArch와 BrainArch는 연구용(Research Use Only) 소프트웨어입니다. 이 페이지의 설명은 진단·선별·평가 성능을 주장하지 않습니다.
LC-OCT 피부 구조 분석과 뇌 CT 영상 분석을 각각의 제품으로 정리했습니다. 두 제품 모두 연구용(Research Use Only) 소프트웨어입니다.
고객사 이름은 서면 동의를 받은 경우에만 표기합니다. 성과 수치는 실제 프로젝트 데이터로 확인된 경우에만 게재합니다.
8 이 로그에 이름을 밝힌 프로젝트 · +16 비공개
비공개 = 이름 공개에 서면 동의하지 않은 고객사.
웹사이트에 내장되는 AI 서비스 어시스턴트. 방문자의 질문에 답하고, 신청 절차를 안내하고, 필요한 문서 요청을 담당자에게 연결합니다. 공공기관과 교육기관의 안내 업무에 맞춰 설계되었습니다.
2026년 회사 소개에 제품으로 명시되어 있습니다. 출시일은 게재하지 않습니다.
Dun & Bradstreet의 D-U-N-S® 번호를 등록해, 해외 기관이 W Labs를 식별하고 검증할 수 있게 되었습니다.
월은 게재하지 않습니다.
라이프사이언스 R&D 마켓플레이스 Science Exchange의 공급업체 심사를 통과했습니다. 제약·바이오 연구기관이 플랫폼을 통해 W Labs의 영상 분석 소프트웨어를 조달할 수 있습니다.
글로벌 제약사의 공급업체 등록 절차를 마쳤습니다. 승인 공급업체는 해당 기업이 부여하는 구체적인 조달 지위입니다.
1월, 글로벌 제약사의 승인 공급업체로 등록됩니다. 3월, Science Exchange 인증 공급업체 자격을 획득합니다. 인쇄 주문 플랫폼과 LC-OCT 영상 프로젝트를 진행하고, 8월에는 SkinArch와 BrainArch를 독립 제품 라인으로 정리합니다. 24번째 고객사 프로젝트를 넘어, 이야기는 계속됩니다.
오래 쓴 시스템에는 지켜야 할 가치와 바꿔야 할 구조가 함께 있습니다. 맥락을 이해한 뒤 단계적으로 전환하고, 출시 이후에는 지정된 팀이 운영과 개선을 이어갑니다.
물류 기업을 위한 스마트 관제·배차 플랫폼과 리테일 키오스크 시스템을 구축합니다. 연말에는 글로벌 조달을 위한 D-U-N-S® 등록과 Science Exchange 공급업체 심사를 시작합니다.
신경망 TTS로 텍스트를 오디오 파일로 일괄 생성합니다.
하지 않을 일을 먼저 정하는 방식의 할 일 관리 앱.
생성형 AI로 마음을 전하는 감사와 응원의 메시지를 만드는 플랫폼입니다.
AI 다국어 번역에 버전 관리와 팀 협업을 더한 번역 플랫폼입니다.
음식 사진 인식과 분량 추정으로 식단과 칼로리 분석을 돕는 트래커입니다.
기능은 있는데 쓰기 어렵다면 설계의 문제입니다. 사용자 흐름을 다시 그리고, 프로토타입으로 검증하고, 팀이 계속 쓸 수 있는 디자인 시스템으로 남깁니다. 한국어와 영어를 함께 쓰는 제품의 로컬라이제이션까지 다룹니다.
반복되는 문서 처리, 이미지 판독, 고객 응대에 시간이 묶여 있다면 시작점은 여기입니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 머신러닝을 기존 업무 흐름 안에 자연스럽게 넣어, 사람이 판단에 집중할 수 있게 합니다.
커뮤니케이션 앱, 매칭 플랫폼, 콘텐츠 정제 도구 등 여러 컨슈머 서비스를 출시합니다. 6월, W Labs 공식 웹사이트를 열었습니다.
현미경 영상과 AI를 연결해 피부의 특성을 측정하고 분석합니다.
라이프사이언스 작업 범위인 2022–2025 안에 배치했습니다.
언어 학습자를 위한 말하기 연습 서비스의 제품 경험 설계와 개발.
학원과 학교의 수업, 출결, 성적, 월간 학생 보고서를 하나의 학사 시스템에서 관리합니다.
범용 솔루션이 현장의 방식과 맞지 않을 때, 그 방식에 맞는 소프트웨어를 설계합니다. 학사 관리, 물류 배차, 인쇄·커머스 주문 플랫폼처럼 운영자와 이용자가 다른 시스템을 인터페이스부터 백엔드까지 일관되게 만듭니다.
학원 그룹을 위한 학사 관리 시스템, 프로젝트 예산을 감독하는 관리 시스템, 언어 교육 서비스의 제품 개발. "사업이 커지면서 예산 집행을 관리하기 어려워졌다"는 고객의 문제가 시스템이 됩니다.
연구용 영상과 대규모 데이터는 보는 것만으로는 부족합니다. 구조를 측정하고, 영역을 분할하고, 3차원으로 재구성해 정량화된 정보로 만듭니다. 피부와 조직 연구에서 쌓은 방법을 다른 도메인의 데이터에도 적용합니다.
12월, 라이프사이언스 분야의 첫 프로젝트 채널이 열립니다. 이후 중단 없이 이어지는 딜리버리의 시작점입니다.
W Labs는 서울의 작은 팀에서 시작했습니다. 첫 고객사 프로젝트는 2022년 12월에 열렸고, 그 뒤로 한 번도 멈추지 않았습니다. 연구실의 영상 데이터에서 학원의 학사 관리, 물류 배차와 인쇄 주문까지 — 문제는 매번 달랐지만, 접근은 같았습니다. 기술을 먼저 정하지 않고, 풀어야 할 문제부터 함께 정의하는 것.
12월, 라이프사이언스 분야의 첫 프로젝트 채널이 열립니다. 이후 중단 없이 이어지는 딜리버리의 시작점입니다.
학원 그룹을 위한 학사 관리 시스템, 프로젝트 예산을 감독하는 관리 시스템, 언어 교육 서비스의 제품 개발. "사업이 커지면서 예산 집행을 관리하기 어려워졌다"는 고객의 문제가 시스템이 됩니다.
커뮤니케이션 앱, 매칭 플랫폼, 콘텐츠 정제 도구 등 여러 컨슈머 서비스를 출시합니다. 6월, W Labs 공식 웹사이트를 열었습니다.
물류 기업을 위한 스마트 관제·배차 플랫폼과 리테일 키오스크 시스템을 구축합니다. 연말에는 글로벌 조달을 위한 D-U-N-S® 등록과 Science Exchange 공급업체 심사를 시작합니다.
1월, 글로벌 제약사의 승인 공급업체로 등록됩니다. 3월, Science Exchange 인증 공급업체 자격을 획득합니다. 인쇄 주문 플랫폼과 LC-OCT 영상 프로젝트를 진행하고, 8월에는 SkinArch와 BrainArch를 독립 제품 라인으로 정리합니다. 24번째 고객사 프로젝트를 넘어, 이야기는 계속됩니다.
사용자, 데이터, 기존 업무를 함께 살펴보고 무엇을 만들어야 하는지부터 명확히 합니다.
핵심 기능을 먼저 구현하고, 실제 사용자 흐름 안에서 가설을 확인합니다.
고객사 이름은 동의를 받은 경우에만, 성과 수치는 실제 데이터로 확인된 경우에만 공개합니다.
운영과 유지보수를 설계에 포함하고, 피드백을 다음 개선으로 연결합니다.